Rozkład komisji obwodowych według liczby oddanych głosów (na podstawie szczegółowych wyników wyborów do Sejmu RP, pobranych ze strony PKW -- por. Web scrapping protokołów wyborczych ze strony PKW):
komisje <- read.csv("komisje_glosy_razem.csv", sep = ';', header=T, na.string="NA"); str(komisje); hist(komisje$glosy, breaks=seq(0, 3200, by=25), col="orange", freq=TRUE,main="Komisje wg liczby oddanych głosów", xlab="# głosów",ylab="# komisji (N = 27859)" ) mtext(text="https://github.com/hrpunio/Data/tree/master/sejm", 4, cex=0.7) text(3200,100, "Me = 495\nQ1 = 265\nQ3 = 782...", 2, cex=0.7, adj=c(0,0)); fivenum(komisje$glosy); quantile(komisje$glosy, c(.10)); quantile(komisje$glosy, c(.05)); quantile(komisje$glosy, c(.90));
Informacje zawarte w tym wpisie bardzo mnie zaciekawiły.
OdpowiedzUsuń