Żuławy w Koło 2018

Się tak rozochociłem, że zapisałem się na Żuławy w Koło 2018 (99 PLN). W ramach przygotowań, że tak powiem taktycznych postanowiłem rozpoznać możliwości przeciwnika:-) Konkretnie ustalić jak jechali ci co się zapisali, a co już startowali w ŻwK w roku 2017 albo 2016. Zadanie zatem polega na odszukaniu na liście zgłoszeń tych co się zapisali na edycję 2018 i jednocześnie ukończyli ŻwK w latach 2016/2017. Oczywiście nie ręcznie, tylko automatem:

## poniższe ściąga plik z listą zapisanych
wget 'http://www.czasomierzyk.pl/zapisy2016/zulawywkolo/index.php?akcja=lista' -O ZwK2018.out

Plik HTML ma tak prostą strukturę, że jego zamiana (za pomocą wyrażeń regularnych) na CSV jest banalna. Jak już mam ten plik CSV, to porównuję go do połączonych wyników z lat 2017/2016 (też w formacie CSV). Skrypt mam co porównuje pliki CSV:

perl join_csvs.pl -fn1 ZwK201809190908.csv  -fs1 1,2 -fn2 ZwK16_17.csv -fs2 1,2

Porównuje pliki ZwK201809190908.csv oraz ZwK16_17.csv, w oparciu o (wspólną) wartości dla kolumn nr 1 oraz nr 2 (w tym przypadku są to kolumny zawierające nazwisko i imię). Innymi słowy fs1 c1,c2..., to klucz główny, a fs2 c1,c2, to klucz obcy. Skrypt wypisuje połączone wiersze odpowiadające tym wierszom dla, których klucz główny = klucz obcy. Na dziś (19 września) takich wierszy wypisał 55, (na 104 zgłoszenia na dystansie 140km), ale pomijam tych co startowali kiedyś na najkrótszym dystansie lub tych, którzy startowali wprawdzie na najkrótszym, ale mieli średnią mniejszą niż 24kmh (odpada w ten sposób 10 zostaje 45). Na koniec plik jest zapodawany do prostego skryptu rysującego wykres słupkowy:

z <- read.csv("ZwK_2018_vs_2017.csv", sep = ';',
   header=T, na.string="NA", dec=".");

s140 <- summary(z$speed)

z <- subset (z, ( speed > 16.0 )); ## bez maruderów

# wykres słupkowy
h <- hist(z$speed,
  breaks=c(18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35),
  freq=TRUE,
  col="orange",
  main="Dystans: 140 (biorący udział w latach 2017-16)",
  xlab="Prędkość średnia w latach 2017--16 [kmh]",ylab="L.kolarzy",
  labels=T, xaxt='n' )
  axis(side=1, at=c(18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35))
  text(38, 37, summary_label, cex = .8, adj=c(1,1) )

Jak widać paru ludków w okolicach 30kmh jest. Będzie za kim jechać.