wtorek, 26 maja 2015

Aksjomat Balcerowicza: im większe wpływy związków zawodowych, tym mniej miejsc pracy


TU density vs GDP

TU density vs emp. rate

TU density vs unemp. rate

Kontunuując minianalizę rozpoczętą w poprzednim wpisie, a dotyczącą zależności pomiędzy zatrudnieniem a uzwiązkowieniem (w związku ze śmiałą tezą L. Balcerowicza, że taka zależność istnieje i jest ujemna):

require(ggplot2)

## https://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=UN_DEN
## http://stats.oecd.org/Index.aspx?DatasetCode=STLABOUR
## employment rate Q42012
d <- read.csv("union_density_and_gdp.csv", sep = ';',  header=T, na.string="NA");

## tu.density = ratio of  wage and salary earners
## that are trade union members, divided by the total number of wage and salary earners:
## gdppc = GDP per capita
ggplot(d, aes(d$tu.density, d$gdppc)) + geom_point() +
  geom_text(aes(label=d$iso),size=2.0, vjust=-0.35)  +
  xlab("TU density (%)") + ylab("GDPpc (tys USD)") +
  scale_colour_discrete(name="") +
  geom_smooth(method="lm", se=T, size=2)

lm <- lm(data=d, gdppc ~ tu.density ); summary(lm);

## employment rate vs tu.density:
ggplot(d, aes(d$tu.density,d$emprate)) + geom_point() +
  geom_text(aes(label=d$iso),size=2.0, vjust=-0.35)  +
  xlab("TU density (%)") + ylab("Empolyment rate (%)") +
  scale_colour_discrete(name="") +
  geom_smooth(method="lm", se=T, size=2);

lm <- lm(data=d, emprate ~ tu.density ); summary(lm);

## youth unemployment rate vs tu.density:
## http://www.oecd-ilibrary.org/employment/youth-unemployment-rate_20752342-table2
ggplot(d, aes(d$tu.density,d$yur)) + geom_point() +
  geom_text(aes(label=d$iso),size=2.0, vjust=-0.35)  +
  xlab("TU density (%)") + ylab("Youth unempolyment rate (%)") +
  scale_colour_discrete(name="") +
  geom_smooth(method="lm", se=T, size=2);

lm <- lm(data=d, yur ~ tu.density ); summary(lm)

Prosta regresja daje następujące rezultaty: zależność #1 pomiędzy GDP per capita a Trade Union Density jest słabo dodatnia (to już wiemy); zależność #2 pomiędzy współczynnikiem zatrudnienia a Trade Union Density też jest słabo dodatnia; zależność #3 pomiędzy stopą bezrobocia w grupie wiekowej 15--24 lat a Trade Union Density jest wprawdzie ujemna, ale statystycznie nieistotna (współczynnik $R^2$ do tego równy 1,4%).

Jak to wygląda graficznie widać na wykresach obok.

Zbiór danych jest do pobrania tutaj.

BTW: do konwersji pliku PDF na JPG wykorzystano:

convert -density 150 Rplots.pdf Rplots_%02d.png

Uwaga na koniec: zapis method="lm" jest bardziej poprawny niż method=lm zastosowany w poprzednim wpisie.

Brak komentarzy:

Prześlij komentarz